FINAL ANSWER
GRAPH RETRIEVAL / POLICY POST-TRAINING
看见答案背后的
每一次决策。
规划、检索、生成、评价与修正。
通过真实执行记录,探索一个多阶段问答 Agent 如何工作。
LightRAG × LangGraphLoRA-SFT → GRPOQwen3 Planner
V2 EXPERIMENT SNAPSHOT
63.62%GRPO · Answer F1
−17.5%SFT · Token vs Base
7,292 篇文档 · 160 题测试 · 11.71 GPU·小时
Execution Studio / 真实轨迹回放
无需 GPU · 无外部模型调用点击「逐步回放」,查看 Planner 如何选择动作。
EVIDENCE / 来源证据